Toda rede quer um assistente de IA no app. A pergunta que a Groceryshop 2026, em Las Vegas, colocou na mesa é outra: qual trabalho esse assistente tira do cliente? A resposta curta serve de régua para qualquer decisão de tecnologia do e-commerce de supermercado: menos trabalho.
A frase da Coresight: “o cliente não está pedindo IA”
No balanço da Groceryshop 2026, publicado em 29 de setembro, a Coresight Research registrou a frase de sua CEO e fundadora, Deborah Weinswig, na sessão de principais aprendizados do evento: “The shopper is not asking for AI; they are asking for less work”, ou, em tradução livre, “o cliente não está pedindo IA, está pedindo menos trabalho”.
A leitura da Coresight é que a adoção de IA vai depender menos de o consumidor interagir diretamente com ela e mais de a tecnologia tornar a compra mais simples. O maior valor está em reduzir o esforço mental das decisões cotidianas: montar a cesta da semana e planejar refeições dentro de orçamento, preferências e restrições alimentares.
O que a Coresight quis dizer com “o cliente não está pedindo IA”?
Que o cliente quer o resultado: menos tempo e menos esforço para decidir o que comprar. Segundo a Coresight, a IA se paga quando simplifica a compra, por exemplo montando a cesta semanal ou o plano de refeições.
Albert Heijn: do conselho de receita para o que gera venda
O exemplo que a Coresight destaca é o da Albert Heijn, rede da Ahold Delhaize. A empresa está ampliando o assistente de IA, que começou na inspiração de receitas, para tarefas de maior valor: planejamento personalizado de refeições, cestas pré-preenchidas e ativação de cupons.
Na cobertura do primeiro dia do evento, a Coresight acrescenta que o assistente também aceita atualização de preferências por conversa e resolve tarefas de serviço, como ativar cupons e trocar a loja selecionada. A rede começou com uma base de mais de 20 mil receitas antes de expandir para jornadas de maior tráfego.
Repare na ordem. A rede começou por uma base de conteúdo confiável e foi subindo para o que reduz trabalho de verdade: planejar, montar, aplicar desconto.
Da busca por item ao pedido por missão
O segundo movimento é o de como o cliente pede. A Coresight descreve a mudança da busca por item para a compra por intenção ou missão. O exemplo citado na cobertura do primeiro dia é do CEO do Instacart, Chris Rogers: um pedido do tipo “uma refeição saudável que meus filhos comam, por um valor razoável”, em adaptação livre do exemplo original.
A Albertsons dá um exemplo parecido. Harshad Agashe descreveu a possibilidade de o cliente informar um orçamento semanal, pedir os itens de sempre e acrescentar que vai receber convidados. A Kroger resume a ideia como “directed inspiration”, o que fecha a distância entre ter uma ideia de refeição e comprar os ingredientes.
| Empresa | O que o assistente de IA faz | Trabalho que sai do cliente |
|---|---|---|
| Albert Heijn | Planeja refeições, pré-preenche a cesta, ativa cupons | Decidir o cardápio, montar a lista, procurar desconto |
| Kroger | Recebe pedido por voz, texto, foto ou receita escrita à mão e monta o carrinho | Digitar item por item |
| Albertsons (exemplo de uso) | Combina orçamento semanal, itens habituais e um pedido novo, como receber convidados | Reconstruir a cesta toda semana |
O que a Albert Heijn já faz com o assistente de IA?
Segundo a Coresight, a Albert Heijn está expandindo o assistente da inspiração de receitas para planejamento personalizado de refeições, cestas pré-preenchidas e ativação de cupons. O assistente também aceita atualização de preferências por conversa e resolve tarefas de serviço, como a troca da loja selecionada.
O clube pago como defesa
O terceiro ponto é o que a IA pode fazer com a relação entre rede e cliente. O balanço da Coresight registra o risco de desintermediação apontado por Ben Miller, do podcast GrocerTalk: o desafio é aproveitar a capacidade da IA sem perder a posse da relação com o cliente.
Nesse cenário, a Coresight destaca o clube pago como uma resposta. Quem paga para ser membro já investiu na rede, o que cria compromisso, e os membros que ficam mais tempo tendem a se tornar mais valiosos e mais fiéis. Se um agente de IA se coloca entre a rede e o cliente, quem já pagou para ser membro tem motivo para voltar. Para o varejista brasileiro, o ponto prático é o clube de desconto e fidelidade rodar no canal próprio, onde a rede enxerga quem é o cliente.
O clube pago ajuda a rede a se defender de agentes de IA?
Segundo a Coresight, sim, como parte da resposta: o membro pago já investiu na rede, o que cria compromisso, e quem permanece mais tempo tende a valer mais e a ser mais fiel. Isso não resolve sozinho o risco de desintermediação, mas dá ao cliente um motivo para voltar ao canal da rede.
O teste mais barato para saber quanto trabalho a rede ainda cobra
Antes de contratar assistente, vale medir o trabalho que o app já cobra. Um termômetro simples: entre os clientes recorrentes do app, quantos usam lista salva ou o botão de “repetir compra”? Quanto menor o número, mais trabalho o cliente faz toda semana para montar uma cesta que ele já conhece.
A conta é direta. Divida o número de clientes recorrentes ativos no período que usaram lista salva ou “repetir compra” pelo total de clientes recorrentes ativos. Acompanhe a evolução mês a mês. Se o número é baixo, a prioridade é a base: carrinho sugerido por IA a partir do histórico, antes de uma camada de compra conversacional.
Como saber se o app de supermercado dá trabalho demais ao cliente recorrente?
Meça a parcela dos clientes recorrentes que usa lista salva ou “repetir compra”, e o tempo entre abrir o app e pagar. Se poucos recorrentes usam esses atalhos ou se o tempo do pedido é longo, o cliente está refazendo a cesta do zero a cada compra.
Fontes: Coresight Research, “Groceryshop 2026 Wrap-Up: Moving AI from Pilot to Practice”, 29 de setembro de 2026 (frase de Deborah Weinswig, Albert Heijn, Albertsons, clube pago, risco de desintermediação); Coresight Research, “Groceryshop 2026 Day One: Consumers Hand AI the Cart as Intent Shapes Shopping”, 23 de setembro de 2026 (missão e atualização de preferências); Coresight Research, “Groceryshop 2026 Day Three”, 25 de setembro de 2026; Supermarket News, “Kroger sees AI shopping assistant driving larger baskets”, 22 de setembro de 2026.
Este artigo faz parte do guia de Recorrência e Experiência no E-commerce de Supermercado.
